You’ll apply on DSAC Chile’s own site.
About the role
En DSAC Chile, reconocida entre las Top 10 Empresas Más Felices de Chile, buscamos a nuestro próximo/a Ingeniero de Datos - AWS para sumarse a un equipo que transforma el futuro con tecnología, innovación y excelencia.
Más que conocimientos técnicos, valoramos personas que compartan nuestra cultura de colaboración, orientación al cliente y búsqueda constante de la excelencia. Cada proceso de selección es una oportunidad para crecer juntos y construir el futuro de la tecnología.
🚀 ¿Cuál será tu impacto? Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos en entornos AWS, asegurando la correcta ingesta, transformación, almacenamiento, calidad y disponibilidad de la información corporativa, con el objetivo de habilitar procesos analíticos, reportería avanzada, gobierno de datos y toma de decisiones basada en datos confiables para las distintas áreas del negocio.
Principales Responsabilidades:
- Diseñar y construir pipelines de datos (ETL/ELT) en AWS
- Implementar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos
- Modelar datos para entornos analíticos (Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse)
- Automatizar y orquestar flujos de datos
- Asegurar calidad, trazabilidad y gobierno de datos
- Optimizar performance y costos en entornos cloud
- Colaborar con equipos de BI, analítica, arquitectura y negocio
- Monitorear procesos y proponer mejoras continuas
🎯 Lo que valoramos en ti
Formación:
- Título profesional en Ingeniería (Informática, Civil, o afín)
Experiencia: - 4 a 5 años en roles de ingeniería de datos
- Experiencia en soluciones cloud, idealmente AWS
🧠 Conocimientos técnicos (excluyentes) - AWS: S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, Step Functions, IAM, CloudWatch
- Python y SQL avanzado
- Procesos ETL/ELT
- Modelamiento de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Bases de datos relacionales y analíticas
- Git y buenas prácticas de desarrollo.
💡 Competencias clave - Pensamiento analítico y resolución de problemas
- Comunicación técnica efectiva
- Adaptabilidad y trabajo ágil
- Colaboración y trabajo en equipo
- Atención al detalle
➕Deseables
- PySpark, EMR, Kinesis, EventBridge, Airflow
- CI/CD, DataOps o DevOps
- Terraform o infraestructura como código
- Gobierno y calidad de datos
- Certificaciones AWS
- Experiencia en industrias de alto volumen (retail, e-commerce, financiero, etc.)