About the role

Khipu es una empresa que se ha especializado en la simplificación y automatización de procesos utilizando sistemas web preexistentes y somos realmente buenos en eso.
Nuestros sistemas llevan varios años en producción y son parte fundamental de nuestra operación.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Desarrollo Full-stack Senior que se incorpora al equipo para mantenerlos y evolucionarlos, desarrollar nuevas funcionalidades, investigando y corrigiendo errores, mejorando componentes existentes y respondiendo ante problemas en producción.
Además, buscamos una persona que tenga experiencia utilizando Inteligencia Artificial y agentes como parte del desarrollo de software, y que pueda incorporar progresivamente estas capacidades tanto en su trabajo cotidiano como en las soluciones que construimos.
Usamos metodologías que nos ayudan a desarrollar los mejores productos. Siempre buscamos mejorar y queremos que nos ayuden a hacerlo.

Funciones del cargo

La persona seleccionada deberá poder desarrollar software desde su diseño hasta su mantención, tanto en front-end como back-end y en los distintos lenguajes y plataformas que tiene Khipu, haciéndose responsable de las piezas de software en las que trabaja.

• Comprender, mantener y evolucionar sistemas existentes que llevan años en producción.
• Investigar, diagnosticar y corregir errores, incluyendo problemas e incidentes productivos.
• Diseñar y desarrollar nuevas funcionalidades sobre los productos actuales.
• Mejorar y refactorizar componentes existentes cuando sea necesario.
• Diseñar, desarrollar y mantener las pruebas asociadas a sus cambios.
• Participar en la operación y mantenimiento de los sistemas desarrollados por el equipo.
• Utilizar agentes de IA como herramientas de desarrollo para aumentar su capacidad de análisis, desarrollo y resolución de problemas.
• Descomponer problemas de desarrollo de software, delegar tareas a distintos agentes de IA, coordinar su ejecución y validar críticamente los resultados obtenidos.
• Utilizar agentes de IA en tareas como análisis de código, investigación de errores, implementación, refactorización, generación de pruebas y documentación, manteniendo siempre la responsabilidad sobre la calidad y corrección del resultado final.
• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en IA o agentes cuando sean una alternativa adecuada para resolver un problema.
  Colaborar, investigar, innovar, aprender y compartir conocimientos con el equipo, proponiendo soluciones y debatiendo ideas en un ambiente de respeto mutuo.

Requerimientos del cargo

Desarrollo de software

• Experiencia sólida desarrollando y manteniendo software en producción.
• Capacidad para comprender, diagnosticar y modificar sistemas existentes.
• Capacidad para diseñar y desarrollar tanto las piezas de software como los tests asociados.
• Capacidad para desarrollar tanto en front-end como en back-end.
• Dominio de varios lenguajes de programación o capacidad demostrable para aprenderlos rápidamente.
• Comprensión de cómo funciona la web, sus protocolos, APIs y servicios.
• Capacidad para investigar problemas productivos y determinar su causa.
  STACK DE REFERENCIA TECNOLOGÍAS
  El stack es principalmente Java/Kotlin con Spring, Micronaut o Grails, además de Python, TypeScript, Groovy, Swift y Go. No es excluyente: aceptan a alguien que sepa varios lenguajes y aprenda rápido.
  IA aplicada al desarrollo de software
  Experiencia práctica utilizando agentes de IA para desarrollar software, más allá del uso básico de asistentes de programación.
  Capacidad para descomponer problemas complejos en tareas que puedan ser ejecutadas por uno o varios agentes.
  Capacidad para delegar, coordinar y administrar el trabajo realizado por distintos agentes de IA.
  Capacidad para entregar a los agentes el contexto, instrucciones, herramientas y restricciones necesarias para ejecutar correctamente una tarea.
  Capacidad para revisar y validar críticamente código, análisis y soluciones generadas por agentes antes de incorporarlas a sistemas productivos.
  Capacidad para utilizar agentes en análisis de código existente, depuración, implementación, refactorización, generación de pruebas y documentación.
  Capacidad para mantener el control y la responsabilidad técnica sobre el resultado, independientemente de cuánto código o análisis haya sido generado por IA.
  Desarrollo de soluciones agénticas
• Conocimientos de integración de aplicaciones con LLMs.
• Llamada a herramientas/funciones y salidas estructuradas.
• Diseño de agentes capaces de interactuar con APIs, servicios y herramientas externas.
• Diseño de flujos de trabajo y ejecución de tareas de múltiples pasos.
• Manejo de contexto, estado y memoria.
• Manejo de errores, reintentos, tiempos de espera y límites de ejecución.
• Evaluación y pruebas de soluciones basadas en LLMs.
• Observabilidad y trazabilidad de las acciones realizadas por agentes.
• Conocimientos de seguridad asociados al uso de agentes y LLMs.
  Criterio técnico
  Esperamos especialmente que tenga el criterio técnico para decidir cuándo resolver un problema mediante programación tradicional, mediante IA o mediante una combinación de ambas.
  Lo que esperamos de este rol
  Buscamos una persona que disfrute tanto construir como mantener software.
  La mayor parte del trabajo será sobre sistemas que ya existen y se encuentran en producción:
  entenderlos, mantenerlos, corregirlos y evolucionarlos.
  Esperamos que la IA y los agentes sean herramientas que amplifiquen su capacidad como ingeniero/a, permitiéndole abordar problemas de desarrollo de manera más eficiente y autónoma, sin delegar en ellos su responsabilidad sobre el resultado.
  Al mismo tiempo, queremos que tenga los conocimientos necesarios para identificar oportunidades donde las capacidades agrícolas puedan incorporarse a nuestros productos y desarrollar esas soluciones cuando corresponda.

Conocimientos deseables

• Model Context Protocol (MCP)
• RAG, embeddings y recuperación de información
• Frameworks o SDKs para construcción de agentes
• Experiencia trabajando con distintos modelos y proveedores de LLM
• Sistemas multiagente
• Contenedores y microservicios, idealmente Kubernetes
• Arquitecturas cloud AWS, Google Cloud, OCI o IBM Cloud
• Conocimientos de criptografía
• Conocimientos de Machine Learning
• Experiencia abordando problemas de alta transaccionalidad.

About the role

Khipu es una empresa que se ha especializado en la simplificación y automatización de procesos utilizando sistemas web preexistentes y somos realmente buenos en eso.
Nuestros sistemas llevan varios años en producción y son parte fundamental de nuestra operación.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Desarrollo Full-stack Senior que se incorpora al equipo para mantenerlos y evolucionarlos, desarrollar nuevas funcionalidades, investigando y corrigiendo errores, mejorando componentes existentes y respondiendo ante problemas en producción.
Además, buscamos una persona que tenga experiencia utilizando Inteligencia Artificial y agentes como parte del desarrollo de software, y que pueda incorporar progresivamente estas capacidades tanto en su trabajo cotidiano como en las soluciones que construimos.
Usamos metodologías que nos ayudan a desarrollar los mejores productos. Siempre buscamos mejorar y queremos que nos ayuden a hacerlo.

Funciones del cargo

La persona seleccionada deberá poder desarrollar software desde su diseño hasta su mantención, tanto en front-end como back-end y en los distintos lenguajes y plataformas que tiene Khipu, haciéndose responsable de las piezas de software en las que trabaja.

• Comprender, mantener y evolucionar sistemas existentes que llevan años en producción.
• Investigar, diagnosticar y corregir errores, incluyendo problemas e incidentes productivos.
• Diseñar y desarrollar nuevas funcionalidades sobre los productos actuales.
• Mejorar y refactorizar componentes existentes cuando sea necesario.
• Diseñar, desarrollar y mantener las pruebas asociadas a sus cambios.
• Participar en la operación y mantenimiento de los sistemas desarrollados por el equipo.
• Utilizar agentes de IA como herramientas de desarrollo para aumentar su capacidad de análisis, desarrollo y resolución de problemas.
• Descomponer problemas de desarrollo de software, delegar tareas a distintos agentes de IA, coordinar su ejecución y validar críticamente los resultados obtenidos.
• Utilizar agentes de IA en tareas como análisis de código, investigación de errores, implementación, refactorización, generación de pruebas y documentación, manteniendo siempre la responsabilidad sobre la calidad y corrección del resultado final.
• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en IA o agentes cuando sean una alternativa adecuada para resolver un problema.
  Colaborar, investigar, innovar, aprender y compartir conocimientos con el equipo, proponiendo soluciones y debatiendo ideas en un ambiente de respeto mutuo.

Requerimientos del cargo

Desarrollo de software

• Experiencia sólida desarrollando y manteniendo software en producción.
• Capacidad para comprender, diagnosticar y modificar sistemas existentes.
• Capacidad para diseñar y desarrollar tanto las piezas de software como los tests asociados.
• Capacidad para desarrollar tanto en front-end como en back-end.
• Dominio de varios lenguajes de programación o capacidad demostrable para aprenderlos rápidamente.
• Comprensión de cómo funciona la web, sus protocolos, APIs y servicios.
• Capacidad para investigar problemas productivos y determinar su causa.
  STACK DE REFERENCIA TECNOLOGÍAS
  El stack es principalmente Java/Kotlin con Spring, Micronaut o Grails, además de Python, TypeScript, Groovy, Swift y Go. No es excluyente: aceptan a alguien que sepa varios lenguajes y aprenda rápido.
  IA aplicada al desarrollo de software
  Experiencia práctica utilizando agentes de IA para desarrollar software, más allá del uso básico de asistentes de programación.
  Capacidad para descomponer problemas complejos en tareas que puedan ser ejecutadas por uno o varios agentes.
  Capacidad para delegar, coordinar y administrar el trabajo realizado por distintos agentes de IA.
  Capacidad para entregar a los agentes el contexto, instrucciones, herramientas y restricciones necesarias para ejecutar correctamente una tarea.
  Capacidad para revisar y validar críticamente código, análisis y soluciones generadas por agentes antes de incorporarlas a sistemas productivos.
  Capacidad para utilizar agentes en análisis de código existente, depuración, implementación, refactorización, generación de pruebas y documentación.
  Capacidad para mantener el control y la responsabilidad técnica sobre el resultado, independientemente de cuánto código o análisis haya sido generado por IA.
  Desarrollo de soluciones agénticas
• Conocimientos de integración de aplicaciones con LLMs.
• Llamada a herramientas/funciones y salidas estructuradas.
• Diseño de agentes capaces de interactuar con APIs, servicios y herramientas externas.
• Diseño de flujos de trabajo y ejecución de tareas de múltiples pasos.
• Manejo de contexto, estado y memoria.
• Manejo de errores, reintentos, tiempos de espera y límites de ejecución.
• Evaluación y pruebas de soluciones basadas en LLMs.
• Observabilidad y trazabilidad de las acciones realizadas por agentes.
• Conocimientos de seguridad asociados al uso de agentes y LLMs.
  Criterio técnico
  Esperamos especialmente que tenga el criterio técnico para decidir cuándo resolver un problema mediante programación tradicional, mediante IA o mediante una combinación de ambas.
  Lo que esperamos de este rol
  Buscamos una persona que disfrute tanto construir como mantener software.
  La mayor parte del trabajo será sobre sistemas que ya existen y se encuentran en producción:
  entenderlos, mantenerlos, corregirlos y evolucionarlos.
  Esperamos que la IA y los agentes sean herramientas que amplifiquen su capacidad como ingeniero/a, permitiéndole abordar problemas de desarrollo de manera más eficiente y autónoma, sin delegar en ellos su responsabilidad sobre el resultado.
  Al mismo tiempo, queremos que tenga los conocimientos necesarios para identificar oportunidades donde las capacidades agrícolas puedan incorporarse a nuestros productos y desarrollar esas soluciones cuando corresponda.

Conocimientos deseables

• Model Context Protocol (MCP)
• RAG, embeddings y recuperación de información
• Frameworks o SDKs para construcción de agentes
• Experiencia trabajando con distintos modelos y proveedores de LLM
• Sistemas multiagente
• Contenedores y microservicios, idealmente Kubernetes
• Arquitecturas cloud AWS, Google Cloud, OCI o IBM Cloud
• Conocimientos de criptografía
• Conocimientos de Machine Learning
• Experiencia abordando problemas de alta transaccionalidad.