Sia recrute un(e) stagiaire Platform Engineer (DevOps) pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science.
Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia chez nos clients. Vous accompagnerez des Data Scientists, Data Engineers et Software Engineers dans des projets à forte composante Data, dans le but de répondre à des challenges techniques autour de l’automatisation, de systèmes de calcul distribué, de l’utilisation de services Cloud et de mise et maintien en production de services.  Vous contribuerez activement aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à l’échelle de projets Data.    
Les travaux couvriront les thèmes suivants :

• Services Cloud : choix d’architecture, utilisation de services de stockage & calcul, suivi et optimisation des coûts, gestion des niveaux d’accès
• Containers : containerisation & orchestration d’applications, gestion de clusters K8s adaptés à des workloads data
• Programmation en Python : développement d’outils exécutés côté serveur (scripts d’automatisation, microservices,  …) 
• CI/CD : gestion de l’intégration et du déploiement continu d’applications à composante data.

En cours de formation en École d’Ingénieur ou dans une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information, vous êtes à la recherche d’un stage de fin d’études et vous justifiez idéalement d’une première expérience en DevOps, Cloud, Software ou Data Engineering.

• Vous disposez d’un bon niveau en Python, vous permettant de contribuer à des projets backend- C’est un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation

• Vous maîtrisez une solution de containerisation telle que Docker- C’est un plus si vous maîtrisez un ou plusieurs outils d’orchestration de containers

• Vous avez de l’expérience avec les services d’au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure)- C’est un plus si vous êtes familier(ère) avec des outils de Infrastructure-as-Code tels que Terraform

• Vous êtes familier(ère) avec des techniques et outils d’intégration et déploiement continu
  Vous êtes à l’aise dans l’utilisation de Docker, l’automatisation de pipelines CI/CD et avez une forte appétence pour monter en compétence sur Kubernetes si vous n’avez pas encore d’expérience sur cette solution. 
  Vous vous inscrivez dans la Culture DevOps :

• Vous êtes doté(e) d’un état d’esprit “Automate all the things” : Si vous pouvez automatiser vos tâches via un script, vous le faites sans hésiter 

• Vous êtes doté(e) d’un état d’esprit “Do it yourself” : Monter en compétence sur une technologie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peur

• Vous êtes doté(e) d’un état d’esprit “Zero trust” : Avant de pousser une ligne de code, vous vous demandez toujours si elle est sécurisée
  Vous disposez d’une appétence pour les enjeux liés à la data et l’IA, d’une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l’idée d’accompagner nos clients à en saisir les opportunités.
  Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ? 

Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, le partage, la bienveillance et l’équilibre vie personnelle/vie professionnelle ? 
Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?
Alors rejoignez-nous ! 

• Stage de fin d’études dans une logique de pré-embauche
• Locaux situés en plein coeur de Paris
• Découvrez notre site carrière et parcourez notre vitrine Welcome To The Jungle

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

Sia recrute un(e) stagiaire Platform Engineer (DevOps) pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science.
Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia chez nos clients. Vous accompagnerez des Data Scientists, Data Engineers et Software Engineers dans des projets à forte composante Data, dans le but de répondre à des challenges techniques autour de l’automatisation, de systèmes de calcul distribué, de l’utilisation de services Cloud et de mise et maintien en production de services.  Vous contribuerez activement aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à l’échelle de projets Data.    
Les travaux couvriront les thèmes suivants :

• Services Cloud : choix d’architecture, utilisation de services de stockage & calcul, suivi et optimisation des coûts, gestion des niveaux d’accès
• Containers : containerisation & orchestration d’applications, gestion de clusters K8s adaptés à des workloads data
• Programmation en Python : développement d’outils exécutés côté serveur (scripts d’automatisation, microservices,  …) 
• CI/CD : gestion de l’intégration et du déploiement continu d’applications à composante data.

En cours de formation en École d’Ingénieur ou dans une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information, vous êtes à la recherche d’un stage de fin d’études et vous justifiez idéalement d’une première expérience en DevOps, Cloud, Software ou Data Engineering.

• Vous disposez d’un bon niveau en Python, vous permettant de contribuer à des projets backend- C’est un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation

• Vous maîtrisez une solution de containerisation telle que Docker- C’est un plus si vous maîtrisez un ou plusieurs outils d’orchestration de containers

• Vous avez de l’expérience avec les services d’au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure)- C’est un plus si vous êtes familier(ère) avec des outils de Infrastructure-as-Code tels que Terraform

• Vous êtes familier(ère) avec des techniques et outils d’intégration et déploiement continu
  Vous êtes à l’aise dans l’utilisation de Docker, l’automatisation de pipelines CI/CD et avez une forte appétence pour monter en compétence sur Kubernetes si vous n’avez pas encore d’expérience sur cette solution. 
  Vous vous inscrivez dans la Culture DevOps :

• Vous êtes doté(e) d’un état d’esprit “Automate all the things” : Si vous pouvez automatiser vos tâches via un script, vous le faites sans hésiter 

• Vous êtes doté(e) d’un état d’esprit “Do it yourself” : Monter en compétence sur une technologie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peur

• Vous êtes doté(e) d’un état d’esprit “Zero trust” : Avant de pousser une ligne de code, vous vous demandez toujours si elle est sécurisée
  Vous disposez d’une appétence pour les enjeux liés à la data et l’IA, d’une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l’idée d’accompagner nos clients à en saisir les opportunités.
  Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ? 

Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, le partage, la bienveillance et l’équilibre vie personnelle/vie professionnelle ? 
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