About the role

En Unholster desarrollamos software a medida, datos y analítica predictiva para clientes de diversos sectores. Como Data Scientist en Unholster, serás parte de un equipo multidisciplinario de profesionales en datos, ingeniería y consultoría, donde colaborarás directamente en proyectos con clientes nacionales e internacionales. Tu rol será resolver problemas complejos a través de modelos analíticos, programación y técnicas estadísticas, generando insights que se traducen en decisiones reales y valor tangible para las organizaciones con las que trabajamos. Creemos en el poder transformador de los datos y la tecnología, y nos dedicamos a crear soluciones innovadoras y responsables que impulsan el debate público y la toma de decisiones informadas.
Funciones del cargo

• Investigar, comprender y trabajar con modelos de datos estructurados y no estructurados.
• Diseñar y desarrollar modelos analíticos y predictivos que generen valor en la toma de decisiones.
• Presentar resultados de manera clara y comprensible, utilizando gráficos, mapas interactivos y timelines.
• Participar en la definición del alcance de los proyectos (Scope of Work) y en el diseño de soluciones, en coordinación con equipos multidisciplinarios.
• Trabajar en paralelo en múltiples proyectos de Data Science, asegurando alta calidad en entregables y cumplimiento de plazos.
• Colaborar directamente con clientes y jefaturas de proyecto para traducir necesidades en soluciones reales.

¿Qué buscamos?

• Egresado/a o titulado/a de Ingeniería Matemática, Eléctrica, Informática u otras Ciencias Cuantitativas (no excluyente).
• Vacante para nivel semi senior ( 2 a 3 años de experiencia)
• Experiencia en modelos estadísticos y aprendizaje automático (machine learning).
• Sólidos conocimientos en programación, especialmente en Python.
• Habilidades analíticas, proactividad, autonomía y capacidad de organización.
• Disponibilidad para trabajo presencial (con flexibilidad).
• Excelente capacidad de comunicación (redacción y ortografía).
• Experiencia trabajando con servicios cloud, idealmente AWS.
• Capacidad para comunicar y presentar resultados técnicos, adaptando el nivel de detalle y el enfoque según el tipo de audiencia (técnica o de negocio).

Deseables

• Diplomado o Magíster en Data Science.
• Nivel avanzado de inglés.
• Experiencia en el desarrollo de flujos agénticos y sistemas basados en agentes de IA (por ejemplo, LangChain, LangSmith, Amazon Bedrock AgentCore, entre otros).
• Experiencia en desarrollo, entrenamiento y/o fine-tuning de modelos de machine learning y deep learning, utilizando frameworks como PyTorch y Transformers.

Beneficios

• Vacaciones extendidas: Tenemos 25 días de vacaciones disponibles para ti.
• Una oficina atómica: En el corazón de Ñuñoa, con amplios espacios de trabajo que cuentan un patio con piscina y terraza, juegos de mesa, estacionamientos para bicicleta, snacks.
• Acceso a herramientas de IA : Claude, Cursor, OpenAI.
• Celebra tu cumpleaños: ¡Te damos el día libre!
• Ajuste IPC trimestral
• Trabaja seguro: Seguro complementario de salud y dental, convenios de apoyo de salud mental.
• Jornada de 40 hrs

About the role

En Unholster desarrollamos software a medida, datos y analítica predictiva para clientes de diversos sectores. Como Data Scientist en Unholster, serás parte de un equipo multidisciplinario de profesionales en datos, ingeniería y consultoría, donde colaborarás directamente en proyectos con clientes nacionales e internacionales. Tu rol será resolver problemas complejos a través de modelos analíticos, programación y técnicas estadísticas, generando insights que se traducen en decisiones reales y valor tangible para las organizaciones con las que trabajamos. Creemos en el poder transformador de los datos y la tecnología, y nos dedicamos a crear soluciones innovadoras y responsables que impulsan el debate público y la toma de decisiones informadas.
Funciones del cargo

• Investigar, comprender y trabajar con modelos de datos estructurados y no estructurados.
• Diseñar y desarrollar modelos analíticos y predictivos que generen valor en la toma de decisiones.
• Presentar resultados de manera clara y comprensible, utilizando gráficos, mapas interactivos y timelines.
• Participar en la definición del alcance de los proyectos (Scope of Work) y en el diseño de soluciones, en coordinación con equipos multidisciplinarios.
• Trabajar en paralelo en múltiples proyectos de Data Science, asegurando alta calidad en entregables y cumplimiento de plazos.
• Colaborar directamente con clientes y jefaturas de proyecto para traducir necesidades en soluciones reales.

¿Qué buscamos?

• Egresado/a o titulado/a de Ingeniería Matemática, Eléctrica, Informática u otras Ciencias Cuantitativas (no excluyente).
• Vacante para nivel semi senior ( 2 a 3 años de experiencia)
• Experiencia en modelos estadísticos y aprendizaje automático (machine learning).
• Sólidos conocimientos en programación, especialmente en Python.
• Habilidades analíticas, proactividad, autonomía y capacidad de organización.
• Disponibilidad para trabajo presencial (con flexibilidad).
• Excelente capacidad de comunicación (redacción y ortografía).
• Experiencia trabajando con servicios cloud, idealmente AWS.
• Capacidad para comunicar y presentar resultados técnicos, adaptando el nivel de detalle y el enfoque según el tipo de audiencia (técnica o de negocio).

Deseables

• Diplomado o Magíster en Data Science.
• Nivel avanzado de inglés.
• Experiencia en el desarrollo de flujos agénticos y sistemas basados en agentes de IA (por ejemplo, LangChain, LangSmith, Amazon Bedrock AgentCore, entre otros).
• Experiencia en desarrollo, entrenamiento y/o fine-tuning de modelos de machine learning y deep learning, utilizando frameworks como PyTorch y Transformers.

Beneficios

• Vacaciones extendidas: Tenemos 25 días de vacaciones disponibles para ti.
• Una oficina atómica: En el corazón de Ñuñoa, con amplios espacios de trabajo que cuentan un patio con piscina y terraza, juegos de mesa, estacionamientos para bicicleta, snacks.
• Acceso a herramientas de IA : Claude, Cursor, OpenAI.
• Celebra tu cumpleaños: ¡Te damos el día libre!
• Ajuste IPC trimestral
• Trabaja seguro: Seguro complementario de salud y dental, convenios de apoyo de salud mental.
• Jornada de 40 hrs