About the role

En Xintec impulsamos la Integración e Innovación Tecnológica desde 2008, construyendo relaciones de largo plazo y equipos de alto impacto. Buscamos un/a Data Engineer Senior para integrarse a un equipo de tecnología en el rubro de Servicios Financieros (FTC), enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio. El/la integrante participará en la construcción y orquestación de pipelines productivos sobre Google Cloud Platform, garantizando operación estable, mejora continua y colaboración efectiva con analítica y áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.
Responsabilidades

Como Data Engineer Senior en Xintec, nos enfocamos en que los flujos de datos que soportan procesos críticos del negocio sean confiables, eficientes y escalables.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos productivos utilizando Python y Apache Airflow sobre GCP.
• Implementar procesos de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes en Google Cloud Platform.
• Optimizar consultas y estructuras de datos para garantizar rendimiento y eficiencia en entornos de alto volumen.
• Monitorear la operación diaria de los flujos, resolviendo incidentes y documentando procedimientos operativos.
• Colaborar con equipos de analítica y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.

Descripción del cargo y Requisitos (excluyentes)

Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Data Engineer con experiencia sólida en la construcción y orquestación de pipelines de datos en Google Cloud Platform. El rol forma parte de un equipo de tecnología dentro del rubro de servicios financieros, enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio.
Requisitos (excluyentes):

• Experiencia comprobable de al menos 4 años como Data Engineer o rol similar.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia sólida orquestando flujos con Apache Airflow.
• Experiencia comprobable en Google Cloud Platform (GCP) — excluyente.
• Manejo de SQL avanzado.
• Disponibilidad para modalidad híbrida en Santiago (excluyente).
• Disponibilidad para incorporarse en diciembre.
  Además, valoramos:
• Orientación a la calidad de datos, proactividad en la resolución de incidentes y disciplina operativa mediante documentación.
• Capacidad para colaborar y alinear requerimientos de analítica y negocio con soluciones técnicas escalables.
• Responsabilidad y comunicación efectiva para mantener la operación diaria y mejorar continuamente el rendimiento.

Deseable

• Experiencia previa en industrias reguladas (banca, seguros, servicios financieros).
• Certificaciones en GCP (por ejemplo, Professional Data Engineer).

Te ofrecemos:

• Aguinaldo (bonificación) de fiestas patrias y navidad.
• Seguro de salud complementario, vida y catastrófico.
• Caja de compensación Los Andes.
• Posibilidad de capacitación vinculada a las necesidades de la empresa.
• Bono de colación (almuerzo).
• Bono de vacaciones.
  La modalidad del cargo es híbrida en Santiago, Chile.

About the role

En Xintec impulsamos la Integración e Innovación Tecnológica desde 2008, construyendo relaciones de largo plazo y equipos de alto impacto. Buscamos un/a Data Engineer Senior para integrarse a un equipo de tecnología en el rubro de Servicios Financieros (FTC), enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio. El/la integrante participará en la construcción y orquestación de pipelines productivos sobre Google Cloud Platform, garantizando operación estable, mejora continua y colaboración efectiva con analítica y áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.
Responsabilidades

Como Data Engineer Senior en Xintec, nos enfocamos en que los flujos de datos que soportan procesos críticos del negocio sean confiables, eficientes y escalables.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos productivos utilizando Python y Apache Airflow sobre GCP.
• Implementar procesos de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes en Google Cloud Platform.
• Optimizar consultas y estructuras de datos para garantizar rendimiento y eficiencia en entornos de alto volumen.
• Monitorear la operación diaria de los flujos, resolviendo incidentes y documentando procedimientos operativos.
• Colaborar con equipos de analítica y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.

Descripción del cargo y Requisitos (excluyentes)

Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Data Engineer con experiencia sólida en la construcción y orquestación de pipelines de datos en Google Cloud Platform. El rol forma parte de un equipo de tecnología dentro del rubro de servicios financieros, enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio.
Requisitos (excluyentes):

• Experiencia comprobable de al menos 4 años como Data Engineer o rol similar.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia sólida orquestando flujos con Apache Airflow.
• Experiencia comprobable en Google Cloud Platform (GCP) — excluyente.
• Manejo de SQL avanzado.
• Disponibilidad para modalidad híbrida en Santiago (excluyente).
• Disponibilidad para incorporarse en diciembre.
  Además, valoramos:
• Orientación a la calidad de datos, proactividad en la resolución de incidentes y disciplina operativa mediante documentación.
• Capacidad para colaborar y alinear requerimientos de analítica y negocio con soluciones técnicas escalables.
• Responsabilidad y comunicación efectiva para mantener la operación diaria y mejorar continuamente el rendimiento.

Deseable

• Experiencia previa en industrias reguladas (banca, seguros, servicios financieros).
• Certificaciones en GCP (por ejemplo, Professional Data Engineer).

Te ofrecemos:

• Aguinaldo (bonificación) de fiestas patrias y navidad.
• Seguro de salud complementario, vida y catastrófico.
• Caja de compensación Los Andes.
• Posibilidad de capacitación vinculada a las necesidades de la empresa.
• Bono de colación (almuerzo).
• Bono de vacaciones.
  La modalidad del cargo es híbrida en Santiago, Chile.