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About the role
DSAC Chile busca incorporar a su equipo un/a Data Engineer Senior para desempeñarse en modalidad de Staffing, participando en un proyecto de ingeniería de datos de alto impacto y trabajando junto a equipos técnicos especializados.
¿Cuál será tu desafío?
Serás responsable de diseñar y construir soluciones de ingesta y procesamiento de datos confiables, automatizadas y escalables, asegurando la calidad, completitud y disponibilidad de la información.
Responsibilities
Entre tus principales responsabilidades estarán:
- Diseñar y construir pipelines de datos productivos.
- Implementar procesos de ingesta y procesamiento utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP).
- Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento de datos.
- Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias.
- Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow.
- Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos.
- Trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube.
- Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill.
- Trabajar colaborativamente con equipos de Data, IA y Data Science.
- Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente.
Requerimientos
🔎 ¿Qué buscamos?
- Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial, Computación o carrera afín.
- 4+ años de experiencia como Data Engineer.
- Al menos 3 años de experiencia trabajando con GCP y BigQuery.
- Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Dominio de Git y flujos CI/CD.
- Experiencia con Python y SQL avanzado.
- Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas.
- Rigurosidad y orientación a la calidad y completitud de los datos.
- Capacidad de documentación y generación de conocimiento.
- Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
- Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.
⭐ Será un plus
- Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
- Experiencia en industrias como fintech, banca o servicios financieros.
- Experiencia con herramientas de integración de eventos y APIs.
💻 Modalidad y condiciones
- Modalidad: Staffing / Outsourcing
- Trabajo: 100% remoto
- Jornada: Full time
- Nivel: Senior
- Duración inicial: 3 meses