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About the role
En WiTi conectamos talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Trabajamos como partner estratégico de grandes organizaciones, desarrollando soluciones digitales con foco en calidad, escalabilidad y resultados.
Buscamos un/a Analytics Engineer Semi Senior para integrarse al equipo de IA & Datos de un importante grupo del sector automotriz, haciéndose cargo de la capa de modelado y transformación de datos y de las herramientas analíticas construidas sobre ella.
Trabajarás sobre un stack AWS con patrones ya definidos y tendrás contacto directo con jefaturas y gerencias de áreas como Comercial, Postventa, Operaciones de la red de concesionarios y Experiencia de Cliente. Buscamos a alguien autónomo/a, que priorice su propio trabajo, lleve los proyectos de principio a fin y vaya a buscar la información a otras áreas de forma directa.
Funciones del cargo
- Realizar análisis exploratorio y evaluar la calidad y completitud de las fuentes de datos.
- Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).
- Construir y mantener pipelines sobre los patrones AWS definidos, diagnosticando y corrigiendo fallas cuando ocurran.
- Desarrollar herramientas analíticas para la toma de decisiones con QuickSight y otras plataformas.
- Levantar requerimientos directamente con jefaturas y gerencias, traduciéndolos en métricas, modelos y entregables.
- Liderar proyectos de integración con proveedores, integradores y sistemas externos (DMS, APIs).
- Priorizar el backlog propio y entregar en ciclos de una a dos semanas.
- Documentar modelos, definiciones de KPI y linaje de datos.
- Colaborar con las áreas de Comercial, Postventa, Operaciones, Experiencia de Cliente y TI.
Requisitos Excluyentes
- Al menos 3 años de experiencia en roles de Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering, de los cuales al menos 2 con análisis de datos.
- Haber llevado al menos un proyecto de punta a punta (desde las fuentes de datos hasta una herramienta en producción), tomado y entregado completo por ti.
- SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización).
- Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.
- Análisis exploratorio y evaluación de calidad de datos.
- Experiencia con un data warehouse cloud (Redshift, Snowflake, BigQuery o similar).
- Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio a nivel de jefaturas o gerencias.
- Autonomía y priorización: organizar tu propio trabajo, priorizar y resolver sin necesidad de seguimiento constante.
- Comunicación proactiva con distintas áreas: buscar la información y coordinar directamente con otros equipos, de forma oportuna.
- Disponibilidad para asistir 3 días a la semana a la oficina en Pudahuel (con bus de acercamiento).
Requisitos Deseables
- AWS: Redshift, Athena, Step Functions, Glue, S3 y Lambda (certificación básica es un plus).
- Amazon QuickSight o herramienta de BI equivalente.
- Python para transformaciones y automatización.
- Claude Code u otra herramienta de desarrollo asistido con IA: uso de agentes, configuración de skills y tools, criterio de validación.
- Integración de APIs: autenticación, diseño y herramientas.
- Git.
- CI/CD y validaciones automáticas de pipelines.
- Liderazgo de integraciones con proveedores.
- Experiencia en retail automotriz o redes de distribución.
Beneficios
En WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
Condiciones del cargo: - Modalidad híbrida: 3 días presenciales en Pudahuel y 2 días de teletrabajo.
- Horario de lunes a viernes, de 8:30 a 17:30.
- Buses de acercamiento con rutas por todo Santiago y estacionamiento.
- Desayuno y almuerzo en la oficina.