En Devsu buscamos un Senior AI Engineer para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica para el sector bancario.
Buscamos un profesional con sólida experiencia en ingeniería de software y desarrollo con Python, que haya trabajado en la construcción e integración de soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes de IA, desde su diseño hasta su implementación y despliegue en entornos productivos.
Tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones inteligentes que se integren con productos, procesos y sistemas empresariales, trabajando junto a equipos multidisciplinarios de Producto, Datos, Arquitectura, Cloud, Seguridad y Operaciones.
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes inteligentes.
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA, definiendo componentes, herramientas, prompts, patrones y mecanismos de validación.
- Desarrollar servicios backend y APIs con Python para integrar modelos de IA, sistemas empresariales, fuentes de datos y servicios externos.
- Construir agentes de IA capaces de interactuar con herramientas y APIs, gestionando su contexto, estado, permisos y ejecución.
- Seleccionar y utilizar frameworks y plataformas de IA según las necesidades de cada solución.
- Optimizar el rendimiento de las soluciones de IA, considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad.
- Participar en la integración y despliegue de soluciones en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de CI/CD y desarrollo de software.
- Implementar pruebas, mecanismos de evaluación y validación de modelos para garantizar la calidad y consistencia de los resultados.
- Aplicar prácticas de logging, monitoreo y observabilidad para dar seguimiento al comportamiento de las soluciones en producción.
- Incorporar controles de seguridad, protección de datos, gestión de accesos y guardrails para reducir riesgos asociados al uso de IA.
- Trabajar colaborativamente con equipos de Arquitectura, Cloud, Seguridad, Datos, SRE y Negocio para garantizar soluciones mantenibles y reutilizables.
Requisitos
- Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Experiencia sólida en desarrollo de software, especialmente en Python.
- Experiencia práctica desarrollando e integrando soluciones de Inteligencia Artificial Generativa basadas en LLMs, RAG y/o agentes de IA.
- Conocimientos de Prompt Engineering, gestión de contexto y evaluación de resultados de modelos de lenguaje.
- Experiencia desarrollando APIs, servicios backend, microservicios e integraciones con sistemas externos.
- Experiencia utilizando plataformas o servicios de IA como OpenAI, Azure AI o AWS Bedrock.
- Conocimiento y experiencia práctica trabajando con servicios cloud, preferentemente AWS o Microsoft Azure.
- Experiencia utilizando frameworks y herramientas para desarrollo de soluciones de IA, como LangChain, Hugging Face, PyTorch o equivalentes.
- Conocimientos de Docker, CI/CD y buenas prácticas de desarrollo y despliegue de software.
- Conocimientos de sistemas distribuidos, optimización de rendimiento y escalabilidad.
- Experiencia aplicando pruebas, logging, monitoreo y mecanismos de evaluación de soluciones de software o IA.
- Conocimiento de buenas prácticas de seguridad, protección de datos, gestión de accesos, IAM y prevención de riesgos como prompt injection y data leakage.
- Inglés técnico para comprender documentación y desenvolverse en contextos técnicos.
Será un plus si tienes
- Experiencia llevando soluciones de IA generativa o agéntica a producción y trabajando con ellas a escala.
- Experiencia en el sector bancario, financiero o en entornos regulados.
- Conocimientos de MLOps y LLMOps.
- Experiencia implementando evaluaciones de modelos, pruebas de regresión, monitoreo de calidad y detección de alucinaciones.
- Conocimientos de Kubernetes, infraestructura como código y automatización de despliegues.
- Experiencia con estrategias de despliegue como Canary, A/B Testing o Shadow Mode.
- Conocimientos de gobierno de IA, guardrails, sesgos y evaluación de riesgos.
- Certificaciones o formación especializada en Inteligencia Artificial, GenAI o Cloud.
Competencias
- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
- Capacidad para diseñar soluciones técnicas y tomar decisiones fundamentadas.
- Autonomía y responsabilidad en el desarrollo de soluciones.
- Comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios.
- Orientación a la calidad, seguridad y mejora continua.
- Adaptabilidad y aprendizaje constante.
¿Qué buscamos?
Un profesional que combine una sólida base de ingeniería de software con experiencia práctica en Inteligencia Artificial Generativa, capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones de IA funcionales, seguras y escalables.
Si te apasiona construir soluciones inteligentes y llevarlas más allá de la experimentación, ¡queremos conocerte!
Stack principal:
Python | LLMs | Generative AI | RAG | AI Agents | Prompt Engineering | APIs | LangChain | OpenAI / Azure AI / AWS Bedrock | Cloud | Docker | Kubernetes | MLOps / LLMOps
